С чем работаем мы

Мы специализируемся на глубоких сверточных нейронных сетях (CNN), обученных с учителем, которые работают как одностадийные детекторы объектов для задач компьютерного зрения.
Этот подход позволяет достигать точности детекции 99,99% и применять нейросети там, где цена ошибки высока: производство, контроль качества, автономные системы.

Основной поток инвестиций и внимания сегодня направлен в генеративные модели — языковые и мультимодальные. Это мощный инструмент для работы с текстом и контентом, но с ограниченной применимостью в физическом мире.
Мы работаем в другом направлении: нейросети, которые взаимодействуют с реальными объектами, управляют физическими системами и решают задачи там, где генеративные модели неприменимы.